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JJ
Nueva
tecnología incrementará la eficiencia en el reconocimiento aéreo y el monitoreo
de la superficie
La Corporación para
la Fabricación de Dispositivos produce los nuevos módulos de carga de objetivos
para los aviones no tripulados rusos, que permitirán incrementar la eficiencia
en el reconocimiento aéreo y el monitoreo de la superficie terrestre.
“La tecnología para el
procesamiento de flujos de datos hiperespectrales que estamos desarrollando es
un “ojo que todo lo ve”, puesto que otorga a nuestras naves no tripuladas la
capacidad de observar más allá de las fronteras del espectro electromagnético
habitual para el ojo humano», aclaró el subdirector de OPK, Serguéi Skókov.
Skókov agrega, que el principio de
operación de esta tecnología son las características de radiación espectral que
posee cada objeto o material. Gracias a ellas, el dispositivo puede identificar
con éxito el objeto que se encuentra en su campo de visión. Se trata de una
herramienta de monitoreo muy exacta, que no solo observa una imagen pixelada,
sino píxeles con un espectro único. Este tipo de tecnología es capaz de
diferenciar un objetivo natural de otro artificial, una red de camuflaje del
césped real o un objeto falso del verdadero.
El sistema de hardware y software desarrollado
por OPK está compuesto por dispositivos en tierra y a bordo que permiten de
manera automática reconocer equipos militares, entre ellos, aquellos que han
sido camuflados o son difíciles de observar. El sistema identifica objetivos
sin la participación de un operador, utilizando para ello una base de datos que
guarda las características hiperespectrales de los diferentes objetos y
materiales. El sistema genera la información digital completa del terreno
gracias a un dispositivo óptico-electrónico y puede identificar su situación
ambiental (contaminación del suelo, restos de productos químicos, derrame de
combustibles, etc.).
Esta tecnología encontrará además
una aplicación comercial. Por ejemplo, en el sector forestal se puede
utilizarla para evaluar el estado de los bosques, la composición de las
especies de árboles, determinar los efectos de los incendios forestales y las
invasiones de plagas. En la agricultura, el análisis de los datos
hiperespectrales proporciona información sobre el estado del suelo, la falta de
determinados elementos, áreas de cultivos, enfermedades y otros factores
críticos. Técnicos de una de las granjas experimentales de la región de
Leningrado ya se encuentran trabajando con esta tecnología.
Fuente:
Rostec
Imagen:
Rostec
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